토토 분석시스템 실험 로그 자동 저장기

왜 로그 자동 저장이 필요한가요? 🧠

토토 분석 시스템을 돌릴 때, 수익률/적중률/피처 정보/베팅 결과 등을 매번 수동으로 저장하는 건 매우 비효율적이에요.

자동 로그 저장기를 구축하면 실험 관리가 쉬워지고, 반복 실험의 성능 비교, 강화학습 피드백에도 활용할 수 있어요.

시스템 구성 요소와 설계 ⚙️

– **입력**: 회차 번호, 예측 결과, 실제 결과, 배당률, 베팅금액, 수익
– **저장소**: SQLite / CSV / MongoDB / Google Sheets API 연동 가능
– **트리거**: 회차 종료 시 자동 기록 또는 일정 배치 주기 기반 자동 실행

로그 저장 포맷 및 예시 🗃️

기본 저장 컬럼 구조는 다음과 같아요:

| 날짜       | 회차  | 예측팀 | 실제결과 | 적중여부 | 배당 | 수익 | 베팅금 | 잔고 |
|------------|-------|--------|----------|----------|------|------|--------|------|
| 2025-06-20 | 0034  | FC서울 | FC서울   | 1        | 2.1  | +110 | 100    | 2110 |

자동 저장 트리거 및 조건 설정 ⏱️

– 베팅이 종료된 후 즉시 저장
– 회차 단위로 배치 저장
– 100회 누적마다 백업 생성
– 로그 저장 실패 시 자동 알림

시각화 대시보드 연동 방법 📈

– Streamlit, Dash, Tableau, Google Data Studio와 연동하여 실시간 적중률, 수익률을 시각화
– API 기반 피드백 또는 Excel로 불러오기 가능

AI 학습에 어떻게 활용하나요? 🤖

자동 저장된 로그는 머신러닝 모델의 성능 평가, 피처 리밸런싱, 베팅 전략 개선에 활용돼요.

또한 강화학습 reward를 계산할 때도, 수익률 기반 피드백을 줄 수 있는 중요한 자원이 된답니다.

FAQ

Q1. 로그는 어느 형식으로 저장되나요?
A1. CSV, JSON, SQL 모두 가능해요.

Q2. 로그는 얼마나 오래 보관되나요?
A2. 저장 공간이 허용된다면 무제한 보관 가능해요.

Q3. 수익률 기반 알림도 포함할 수 있나요?
A3. 네. 특정 구간 손실 초과 시 Slack/Telegram 알림 설정도 가능해요.

Q4. 모델 튜닝에 직접 반영 가능한가요?
A4. 회차별 피드백 루프와 reward 구조를 연결하면 가능해요.

Q5. 실시간 모니터링도 되나요?
A5. Streamlit으로 실시간 그래프 연동이 가능해요.